1. GPT의 구조와 작동 원리GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI가 개발한 자연어 처리 모델로, 딥러닝의 핵심 아키텍처 중 하나인 Transformer를 기반으로 합니다. Transformer는 2017년 Vaswani et al.이 제안한 모델로, 기존의 순환신경망(RNN)이나 LSTM에 비해 병렬 처리에 강하고, 장기적인 문맥 이해에 뛰어난 성능을 보입니다.GPT는 이 Transformer의 디코더(decoder) 구조만을 사용하여 언어 모델링을 수행합니다. 사전 훈련(pre-training) 단계에서는 방대한 양의 텍스트 데이터를 입력으로 사용해 언어 패턴과 문맥적 관계를 학습하며, 이후의 파인튜닝(fine-tuning) 단계에서는 특정 작업에 맞게..
