1. Python과 R 개요데이터 분석은 현대 기업과 연구기관에서 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 특히, 데이터 과학, 머신러닝, 인공지능(AI) 분야에서 강력한 성능을 발휘하는 프로그래밍 언어로 Python과 R이 대표적입니다. 이 두 언어는 데이터 처리 및 분석을 위한 다양한 라이브러리와 도구를 제공하며, 각각의 장점과 단점을 가지고 있습니다.Python은 범용 프로그래밍 언어로, 웹 개발, 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 과학 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 특히, 데이터 분석을 위한 강력한 라이브러리(예: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow)를 보유하고 있어 머신러닝과 AI 개발에도 널리 활용됩니다. Python은 쉬운 문법과 높은 접근성 덕분에 프로그래밍 초보..
