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딥러닝과 신경망 기술의 발전

1. 딥러닝의 개요딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 다층 신경망(Deep Neural Network, DNN)을 이용하여 방대한 데이터를 학습하는 기술입니다. 기존의 기계 학습과 달리, 딥러닝은 대량의 데이터를 자동으로 분석하고 패턴을 학습하여 높은 수준의 추론과 예측을 수행할 수 있습니다. 특히, 이미지 인식, 자연어 처리(NLP), 음성 인식, 자율 주행, 의료 진단 등의 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하고 있습니다.딥러닝과 신경망의 핵심 개념퍼셉트론(Perceptron): 인공 신경망의 가장 기초적인 단위로, 단순한 이진 분류를 수행하는 모델다층 신경망(MLP, Multi-Layer Perceptron): 여러 개의 퍼셉트론을 층(lay..

테크 2025.03.24

폴더블폰과 차세대 모바일 기술

1. 폴더블폰의 개요최근 스마트폰 시장에서 가장 혁신적인 변화 중 하나는 **폴더블폰(Foldable Phone)**의 등장입니다. 폴더블폰은 접을 수 있는 디스플레이 기술을 활용하여 화면을 확장하거나 축소할 수 있는 스마트폰을 의미합니다. 기존의 바형 스마트폰과 달리, 화면을 접거나 펼칠 수 있어 휴대성과 멀티태스킹 기능을 동시에 강화할 수 있습니다. 대표적인 예로 삼성의 **갤럭시 Z 폴드(Galaxy Z Fold)**와 갤럭시 Z 플립(Galaxy Z Flip), 화웨이의 메이트 X(Mate X), 그리고 구글의 픽셀 폴드(Pixel Fold) 등이 있습니다.폴더블폰은 새로운 디스플레이 기술과 강력한 힌지(hinge) 시스템을 기반으로 설계되었으며, 스마트폰의 사용 방식에 변화를 가져오고 있습니다...

테크 2025.03.24

ARM vs x86 프로세서 비교

1. ARM과 x86 프로세서 개요컴퓨터와 모바일 기기의 성능을 결정짓는 중요한 요소 중 하나가 바로 **프로세서(Processor)**입니다. 현재 시장에서 가장 널리 사용되는 프로세서 아키텍처는 ARM과 x86 두 가지입니다. 두 아키텍처는 각각의 설계 철학과 목적에 따라 다르게 발전해왔으며, 성능, 전력 효율성, 사용 용도 등에서 차이를 보입니다.x86 아키텍처는 **인텔(Intel)**과 AMD가 개발 및 생산하는 프로세서에서 주로 사용됩니다. 이 아키텍처는 주로 고성능 데스크톱, 노트북, 서버, 워크스테이션에서 사용되며, 높은 성능과 호환성을 갖추고 있습니다. 반면, ARM 아키텍처는 ARM Holdings에서 설계한 저전력 프로세서 구조로, 모바일 기기, 태블릿, IoT 기기, 최근에는 서버 ..

테크 2025.03.24