1. 머신러닝의 개념과 중요성머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 스스로 결정을 내리는 인공지능(AI) 기술의 한 분야입니다. 전통적인 프로그래밍 방식과 달리, 머신러닝은 명시적인 명령을 필요로 하지 않고 데이터에서 패턴을 찾아 예측 모델을 구축합니다. 이는 자동화된 의사 결정 시스템, 예측 분석, 이미지 인식, 자연어 처리(NLP) 등의 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.머신러닝 알고리즘은 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 세 가지로 나뉩니다. 각각의 학습 방식은 목적과 사용 사례가 다르며, 다양한 알고리즘이 존재합니다.2. 머신러닝 ..
